令
?
x
[k]=〈x,ek〉=N-1
Σ
n=0x[n]e-i2π
-----
Nkn
此即为离散傅里叶变换。又
|ek|2=N
则有
x[n]=1
--
NN-1
Σ
k=0?
x
[k]ei2π
-----
Nkn
此即为离散傅里叶变换的逆变换。
由此可知,在正交分解的角度上说,离散周期信号x的离散傅里叶变换?
x
实质上是x在正交基{ek}上的分量。而从线性变换的角度上说,{ek}是圆周卷积的特征向量,?
x
则是对应的特征值。
离散傅里叶变换地基本性质
1。线性性质
如果X1(n)和X2(N)是两个有限长序列,长度分别为N1和N2,且Y(N)=AX1(N)+BX2(N)
式中A,B为常数,取N=max【N1,N2],则Y(N)地N点DFT为
Y(K)=DFT[Y(N)]=AX1(K)+BX2(K),0≤K≤N-1;
2。循环移位特性
设X(N)为有限长序列,长度为N,则X(N)地循环移位定义为
Y(N)=X((N+M))下标nR(N)
式中表明将X(N)以N为周期进行周期拓延得到新序列X'(N)=X((N))下标n,再将X'(N)左移M位,最后取主值序列得到循环移位序列Y(N)