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六 离散傅里叶变换(第6页)

?

x

[k]=〈x,ek〉=N-1

Σ

n=0x[n]e-i2π

-----

Nkn

此即为离散傅里叶变换。又

|ek|2=N

则有

x[n]=1

--

NN-1

Σ

k=0?

x

[k]ei2π

-----

Nkn

此即为离散傅里叶变换的逆变换。

由此可知,在正交分解的角度上说,离散周期信号x的离散傅里叶变换?

x

实质上是x在正交基{ek}上的分量。而从线性变换的角度上说,{ek}是圆周卷积的特征向量,?

x

则是对应的特征值。

离散傅里叶变换地基本性质

1。线性性质

如果X1(n)和X2(N)是两个有限长序列,长度分别为N1和N2,且Y(N)=AX1(N)+BX2(N)

式中A,B为常数,取N=max【N1,N2],则Y(N)地N点DFT为

Y(K)=DFT[Y(N)]=AX1(K)+BX2(K),0≤K≤N-1;

2。循环移位特性

设X(N)为有限长序列,长度为N,则X(N)地循环移位定义为

Y(N)=X((N+M))下标nR(N)

式中表明将X(N)以N为周期进行周期拓延得到新序列X'(N)=X((N))下标n,再将X'(N)左移M位,最后取主值序列得到循环移位序列Y(N)

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