落秋文学

行车速度调查（第1页）

行车速度调查

行车速度是交通流理论研究中的重要参数，是交通运行情况的基本量度，又是车辆运营效率的一项评价指标。了解和掌握道路上行车速度及其变化规律是道路设计、交通规划、交通控制与管理、交通设计的基础。因此，车速调查为交通工程中最重要的调查项目之一。

地点车速调查及数据分析

地点车速调查的资料通常用于道路设计、交通规划、交通安全分析、交通工程设施设计和设置的依据，制定交通管理与控制措施的依据，以及作为交通流理论研究中的重要参数。因此地点车速调查成为交通工程中最重要的调查项目之一。

1．调查的主要目的

（1）掌握某地点车速分布规律及变化趋势

在选定的地点，定期抽样调查，测定各种车辆的速度，得到车速随时间变化的规律，从而探求速度的变化趋势，为评价规划设计指标与服务水平提供依据。

（2）作为改善道路的依据

根据道路的车速分布，判断某路段的道路条件和交通状况，针对存在的问题采取合适的改善措施。

（3）用于交通事故分析

确定车速与交通事故的关系，以便提出相应的改善措施。

（4）前后对比分析判断交通改善措施的成效

比较采取交通改善或管制措施前后的车速变化资料，可以定量的校核所用措施的效果。

（5）确定道路限制车速

地点车速资料可用来确定限制车速的数值。一般以85％位车速作为限速值，为方便起见，限速值皆取5的倍数。

（6）设置交通标志的依据

在规定曲线上和交叉口入口采用的安全车速、标志的位置、信号位置、确立禁止超车区的范围、建立速度分区等都要使用地点车速资料。

2．调查时间的确定

调查时间应选择与调查目的相对应的具有典型性和代表性的时段。一般均不选择休息日及交通有异常的日期和时间。例如星期日，由于大部分居民不上班，车流量少，因此车速一般均较平日高。又如一些大型体育赛事或集会活动举行前后，交通量会突然增大，车速较正常变缓。一般为制定交通管理措施搜集依据和检验交通改善效果的调查应选用机动车早高峰及晚高峰时段，因为这段时间交通量大，矛盾最为突出；为了调查车速限制、收集基础资料等一般性调查，应选非高峰时段。特别要指出，在进行交通改善措施前后的对比调查时，调查的时间段前后必须一致。

3．调查地点的选择

调查地点的选择应根据不同的调查目的进行选择。

①如果速度调查是为了掌握车速分布特征及变化规律，在公路上应选择道路平坦顺直、离交叉口有一定距离、路边无开发的路段，从而使车速不受道路条件及信号灯控制和行人过街的影响，在城市道路上，还应注意避免公共汽车停靠站的影响。

②为了设计交叉口信号灯的配时或配置交通标志时，需调查进入交叉口的车速。

③为了确定限制车速、检验交通改善设计或交通管理措施的效果和交通安全分析，则观测点应设在相应的道路或地点上。

4．抽样调查与样本量要求

道路上通行的每辆车都有特定的速度，对每辆车的车速都进行观测是不可能的，因此进行地点速度调查时，一般要用随机抽样的方法，即抽取有限的样本来推断车速总体特性。如何保证样本能够准确地反映总体的特性，决定于样本的选择和样本量的选取。

1）样本的选择

在地点车速观测中，要取得无偏的车速样本，抽样必须是随机的，即每一行驶车辆被选取作为样本的机会是均等的。作为代表性的样本必须符合以下几点。

①抽样是随机的，样本的选择必须避免某种偏向。高速、低速车辆和正常车速的车辆均有同等概率被抽作样本。

②样本相互之间必须完全独立，如路段上车辆列队行驶时，一般只取头车作为独立行驶车辆，因后面车辆受头车的影响。

③选取数据的地区间应无根本的差别，构成样本所有项目的条件应该一致。

2）样本量

速度调查不同于交通量调查，要进行抽样调查，为了减少费用，抽样的数量要尽可能的小，同时还要满足调查的精度要求。因此，调查前要计算所需样本的最小数目。

要确定样本量的大小，需讨论两个问题：一是样本量与精度的关系；二是置信水平与精度的关系。

（1）样本量与精度的关系

地点车速的样本平均数与总体平均数之间总是有差异的，其差别的大小取决于样本平均数的标准差。在概率论中已经证明，母体为正态分布时，子样平均数均为正态分布，其期望值等于母体期望值，样本平均数的方差σ2x等于母体方差σ2除以样本量n。即：

在不知σ的情况下，可用样本标准离差s来代替。从上式可知样本量越大，σ2x越小，亦即精确程度越高。例如，某地点车速标准离差S=12km／h，计算不同样本量时的见表8所列。

表8与样本量n的关系样

本量大小n=36n=64n=144n=576σx2。01。51。00。5从上例可以清楚地看出样本数从36增加到576，即增长16倍，而样本平均数的标准离差只减小3／4，因此说明，对样本平均数的标准差应规定一定的值，否则过大的样本量是不经济的。为了解决这个问题，提出了允许精度即样本平均数与总体平均数之差（μ）的绝对值不超过某定值E，E称为允许偏差精度。根据统计推断中的参数区间估计：

式中：t——决定于置信水平和自由度的分布统计量。